Flytende gjennomsnitt. Dette eksemplet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter topper og daler for å enkelt gjenkjenne trender. Først, la oss ta en titt på vår tidsserier.2 På Data-fanen klikker du Data Analysis. Note kan ikke finne Data Analysis-knappen Klikk her for å laste Analysis ToolPak-tillegget.3 Velg Flytt gjennomsnitt og klikk OK.4 Klikk i feltet Inngangsområde og velg området B2 M2. 5 Klikk i intervallboksen og skriv inn 6.6 Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3.8 Plott en graf av disse verdiene. Planlegging fordi vi angir intervallet til 6, er det bevegelige gjennomsnittet gjennomsnittet for de foregående 5 datapunktene og det nåværende datapunktet Som et resultat, blir tømmer og daler utjevnet Grafen viser en økende trend Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter.9 Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon La rger intervallet, jo flere tinder og daler utjevnes. Jo mindre intervallet, desto nærmere er de bevegelige gjennomsnittene til de faktiske datapunktene. Hvordan flytter gjennomsnitt i Excel 2010. Gjennomgående gjennomsnitt forutser fremtidige verdier. Hera bilder. Sammenhengende artikler. Microsoft Excel 2010 s AVERAGE-funksjonen beregner et seriens aritmetiske gjennomsnitt, som er summen delt med antall elementer i serien Når hvert nummer i serien er forskjellig, endres gjennomsnittet med hvert nytt datapunkt Dette danner en sekundær serie som sporer Den opprinnelige serien s glidende gjennomsnitt Det glidende gjennomsnittet viser trender i dataene. Hvis et regneark sporer din virksomhets endrede beholdning, kan det bevegelige salgs gjennomsnittet hjelpe deg med å bestemme dine ideelle lagernivåer i slutten av hver måned. 1 Klikk på Fil på Excel s Ribbon.2 Klikk Alternativer på venstre side av skjermen for å åpne Excel Options-vinduet.3 Klikk på Add-Ins i vinduet på venstre rute.4 Klikk på knappen som er merket Gå ut ved rullegardinlisten labe ledet Excel-tillegg for å åpne tilleggsvinduet.5 Merk av i boksen merket Analysis ToolPak Klikk OK.6 Klikk Data på Excel s Ribbon.7 Klikk Data Analysis i Analysegruppen for å åpne Data Analysis-vinduet.8 Velg Moving Average i vinduet Dataanalyse Klikk på OK for å åpne vinduet Moving Average.9 Klikk på knappen i tekstboksen merket Inngangsområde Klikk og velg dataene hvis glidende gjennomsnitt du vil ha Excel å finne.10 Klikk på knappen i tekstboksen merket Utgangsområde Klikk og velg cellene der du vil at de bevegelige gjennomsnittene skal vises.11 Oppgi en verdi i tekstboksen merket Intervall Denne verdien beskriver antall figurer som hvert gjennomsnitt må vurdere For eksempel, hvis hvert gjennomsnitt må beregne de tre foregående tallene, skriv inn 3.12 Klikk på OK Excel vil sette inn seriens bevegelige gjennomsnitt. Om forfatteren. Ryan Menezes er en profesjonell forfatter og blogger. Han har en bachelor i vitenskap i journalistikk fra Boston University og har skrevet for American Civil Liberti es Union, markedsføringsfirmaet InSegment og prosjektledelsen Service Assembla He er også medlem av Mensa og den amerikanske parlamentariske debattforeningen. Fotografiske Credits. Hemera Images. Related Searches. More Articles. Beregn gjennomsnittlig Slik beregner du gjennomsnitt på Excel fra flere ark. Graf Hvordan lage en graf på Excel med en kumulativ gjennomsnitt. Regneark Hvordan lage et regneark med datoer over toppen. Y-akse Slik legger du til en annen Y-akse på Excel Lag en andre serie på slutten av diagrammet. Gjennomgang av gjennomsnitt i Excel-dataanalysen. Add-in. Excel Sales Forecasting For Dummies, 2. utgave. Når du har Excel-dataene Analysetillegg installert, og du har gjort det tilgjengelig for Excel, kan du velge et av analyseverktøyene og kjøre den analysen på de inngangsdataene du leverer. I verden av prognoser betyr det grunnlinjen du samler og strukturerte riktig på et regneark. Det første verktøyet du kan vurdere hvis det bare er fordi det er det enkleste å bruke og forstå, er verktøyet Moving Average Som alltid med tillegget, begynner du å gå til båndets datafelt og velge dataanalyse i Analyseværktøy, velg Flytende gjennomsnitt og klikk OK. Flyttende gjennomsnittsdialogboksen, som vises her, vises. Intervallet er antall aktualer fra baseline til bruk i hvert bevegelige gjennomsnitt. Opptattingsdag Komme herfra til der. som bevegelige gjennomsnitt er å sette opp og unders du tar et tilleggsansvar når du bestemmer deg for å prognose med dem. Problemet er hvor mange tidsperioder fra baseline du bør inkludere i hvert glidende gjennomsnitt. Bruk samme antall faktiske observasjoner ved beregning av hvert glidende gjennomsnitt. Hvis første glidende gjennomsnitt at du har Excel-beregning, bruker tre perioder fra basislinjen, og alle de bevegelige gjennomsnittene i prognosen bruker tre perioder. Du vil velge riktig antall perioder. Hvis du bruker for få, vil prognosene svare på tilfeldige støt i baseline , når det du er ute etter, er å jevne ut de tilfeldige feilene og fokusere på de riktige driverne til salgsresultatene. Hvis du bruker for mange, går prognosene etter virkelige, vedvarende endringer i nivået av grunnlinjen kanskje for langt for deg å reagerer effektivt. Når du bestemmer deg for å bruke verktøyet Moving Average eller, generelt, å bruke bevegelige gjennomsnitt, uavhengig av om du bruker verktøyet eller angir formlene selv, tar du stilling til effekten o f siste baseline verdier mot effekten av fjernere baseline verdier. Anta at du har en basislinje som strekker seg fra januar 2016 til desember 2016, og du bruker et tre måneders glidende gjennomsnitt av salgsresultater for dine prognoser. Forventningen for januar 2017 ville være gjennomsnitt av resultatene fra oktober, november og desember 2016 Denne prognosen er helt avhengig av sluttkvartalet 2016 og er matematisk uavhengig av de tre første kvartalene av 2016. Hva om du i stedet hadde valgt et seks måneders glidende gjennomsnitt Da prognosen for januar 2017 vil være basert på gjennomsnittet juli til desember 2016. Det vil være helt avhengig av andre halvdel av 2016, og første halvdel av 2016 ville ikke ha direkte innflytelse på prognosen fra januar 2017. Det kan vel være at en av disse situasjonene eller en annen, for eksempel et to måneders glidende gjennomsnitt, er akkurat det du vil. For eksempel kan det hende du trenger prognosen din for å understreke de siste resultatene at vekten kan være spesielt impo dristig hvis du mistenker at en ny begivenhet, som for eksempel en betydelig endring i produktlinjen din, vil påvirke salget. På den annen side vil du kanskje ikke understreke de siste salgsmålene for mye. Fokusere på de siste salgsmålene kan tydeliggjøre hva s fortsetter med utgangspunktet på lang sikt Hvis du ikke er sikker på hvor mye du vil legge vekt på de siste resultatene, har du et par gode alternativer. Eksperiment med ulike antall tidsperioder for å utgjøre dine bevegelige gjennomsnitt. Denne tilnærmingen er ofte best. Bruk eksponentiell utjevning, som bruker hele grunnlinjen for å få en prognose, men gir større vekt til de nyere baselineverdiene. Eksponensiell utjevning gir litt mindre vekt til den nest siste baselineverdien, litt mindre vekt til den før den, og så helt tilbake til den første baseline verdien, som har minst mulig innflytelse på neste prognose. Gjennomgang av gjennomsnitt og stasjonære grunnlinjer. Gjennomgående gjennomsnitt er godt egnet til stasjonære basislinjer baselinjer hvis nivå s øker eller senker ikke generelt over en lengre periode Du kan bruke bevegelige gjennomsnitt med baselinjer som trender opp eller ned, men du bør vanligvis forstyrre dem først, eller bruk en av de mer kompliserte, gjennomsnittlige modellene. Hvordan forteller du det? en stasjonær grunnlinje fra en som trender opp eller ned En måte er å se på den Følgende figur har et eksempel Grunnlinjen ser absolutt ut stasjonær Den har spikes og topper og daler, men generelt ser ikke grunnlinjen ut eller ned. Over en lengre periode, si seks år i stedet for to, kan denne grunnlinjen vise seg å være en del av en syklus. Men for kortere sikt er dette en stasjonær grunnlinje. Problemet med å bare se på grunnlinjen er at det noen ganger er er ikke helt klart om det er stasjonært eller trendt Hva synes du om grunnlinjen som vises i følgende figur Ser man på diagrammet, er det vanskelig å si om grunnlinjen er stasjonær Det kan være, men igjen kan det virkelig være driftin g gradvis ned Du kan foreta en rask test ved å sjekke korrelasjonen mellom dato og inntekt. Denne grunnlinjen ser ut som om den kan være forsiktig på vei. Legge til en trendlinje for det kan hjelpe deg å tolke hva som skjer.
No comments:
Post a Comment